Cana-de-Açúcar - Taranis do Brasil

SEM MARGEM PARA ERRO

Acabe com as daninhas fazendo gestão da matocompetição com os dados que você sempre quis

Quem não mede, não gerencia

A mais avançada tecnologia para o seu canavial

Visão detalhada

MENOS DE 1MM PIXEL DE RESOLUÇÃO.

Relatórios abrangentes

DIAGNÓSTICOS DE DISTRIBUIÇÃO E ÁREA DE COBERTURA.

Mínima interferência

NA SUA OPERAÇÃO AGRÍCOLA.

Análise por IA

DUPLA VERIFICAÇÃO PARA DETALHES CONFIÁVEIS E VALIOSOS.

Combinação perfeita

ENTRE TECNOLOGIA AVANÇADA, EFICIÊNCIA OPERACIONAL E ALTA PRECISÃO.

Banco de 200 MILHÕES DE IMAGENS

PODEROSO SISTEMA ATUALIZADO DE IDENTIFICAÇÃO.

Resultados rápidos

EM ATÉ 72 HORAS.

Análise precisa e abrangente

IDENTIFICAÇÃO DE MAIS DE 70 ESPÉCIES DE PLANTAS DANINHAS.

Matriz para Recomendação

COMBINAÇÃO DE DADOS PARA UM ÍNDICE COMPREENSÍVEL E UTILIZÁVEL.

Como funciona nossa tecnologia

Com monitoramento aéreo, identificação digital e validação por especialistas, geramos relatórios completos e uma matriz de recomendação para que você tenha acesso aos dados reais do seu canavial.

IDENTIFICAMOS AS PRINCIPAIS AMEAÇAS DO SEU CANAVIAL

* Verificar disponibilidade

Plantas daninhas

Deficiência nutricional*

Doenças*

QUANDO MONITORAR

Faça mais com os dados da Taranis

Uma gestão mais completa do seu canavial

Reconhecimento preciso

de mais de 70 espécies de daninhas

Redução do tempo

do monitoramento ao planejamento de herbicidas

Recomendações mais eficazes

e correção de rotas no uso de insumos

Escalabilidade incomparável

com até 2.000 ha monitorados por dia, por avião

9x mais área amostrada

do que com a matologia manual

Resultados potencializados

de gestão da matocompetição no canavial

Confira o depoimento de especialistas sobre os diferenciais da Taranis

Depoimentos

Perguntas Frequentes

De que forma a Taranis disponibiliza o resultado do monitoramento?

A Taranis disponibiliza os resultados do monitoramento de diversas maneiras.

 

Em nossa plataforma, que inclui as imagens capturadas durante o monitoramento, empregamos inteligência artificial para analisar essas fotos.

 

Com base nessa análise, é gerado um dashboard online que apresenta informações sobre o percentual de infestação de ameaças e sua distribuição.

 

Além disso, fornecemos aos clientes uma planilha em formato Excel com os resultados compilados para fácil acesso e referência.

 

Para análises mais abrangentes e detalhadas, também disponibilizamos um dashboard no Power BI, oferecendo insights complementares sobre o estado dos canaviais.

Além de plantas daninhas, a Taranis identifica outras ameaças?

Sim, além de plantas daninhas, a Taranis identifica diversas outras ameaças nos canaviais: doenças foliares e deficiências nutricionais, para garantir uma abordagem abrangente na gestão e proteção dos canaviais.

Quais culturas a Taranis monitora?

A Taranis monitora uma variedade de culturas, incluindo cana-de-açúcar, soja, milho, sorgo, feijão, café, algodão, pastagem e florestas.

 

Se você estiver interessado em monitorar uma cultura específica que não foi mencionada, entre em contato conosco para discutir a possibilidade de um projeto piloto personalizado para atender às suas necessidades.

Preciso fornecer as imagens para a Taranis processar?

A Taranis adota o modelo de serviço completo, assumindo todas as etapas do processo, desde a aquisição das imagens até o processamento e a emissão de relatórios.

 

Para os clientes, solicitamos apenas fornecer os arquivos com o contorno das áreas (shapefiles) a serem monitoradas e garantir que não aconteçam outras operações nas aéreas planejadas para o dia dos voos agendados.

No monitoramento, é feita a identificação apenas de folhas largas e folhas estreitas?

Devido à qualidade de resolução submilimétrica (menos de 1 milímetro por pixel de resolução), a Taranis realiza a identificação das plantas daninhas a nível de espécie. Nossa tecnologia é capaz de identificar mais de 70 espécies de plantas daninhas com precisão.

As imagens são de área total?

A Taranis utiliza uma metodologia amostral, capturando de 2 a 4 amostras, em média, por hectare, dependendo da cultura e do pacote de serviços adquirido. No entanto, nosso monitoramento abrange 100% dos hectares para garantir uma cobertura completa e precisa das áreas monitoradas.

Em quanto tempo os resultados estão disponíveis?

Nossos dados estarão disponíveis para acesso em nossa plataforma dentro de um prazo de até 72 horas após a realização do monitoramento.

É possível baixar relatórios PDF dos insights?

Sim, é possível baixar relatórios em PDF de todos os insights disponíveis dos talhões.

 

Os relatórios podem ser baixados individualmente, talhão por talhão, ou de forma agrupada, como de toda uma fazenda ou de uma unidade inteira da usina.

Quais são as principais diferenças entre as imagens de satélite Sentinel e Planet?

As principais diferenças entre as imagens de satélite Sentinel e Planet estão na resolução e na frequência de entrada de imagens.

 

Enquanto as imagens do Sentinel têm uma resolução de 10 metros por pixel, as do Planet possuem uma resolução de 3 metros por pixel. Além disso, as imagens do Sentinel têm uma frequência de entrada de 7 a 10 dias, enquanto as do Planet são atualizadas diariamente.

 

Uma vantagem adicional das imagens do Planet é a capacidade de fornecer insights sobre as tendências do talhão, permitindo a comparação entre duas imagens para evidenciar áreas de atenção.

Qual a modalidade de serviço da Taranis?

A Taranis adota o modelo de serviço completo, assumindo todas as etapas do processo, desde a aquisição das imagens até o processamento e a emissão de relatórios.

 

Para os clientes, solicitamos apenas fornecer os arquivos com o contorno das áreas (shapefiles) a serem monitoradas e garantir que não aconteçam outras operações nas aéreas planejadas para o dia dos voos agendados.

Quais são os estágios ideais do canavial para realizar o monitoramento de plantas daninhas?

Os estágios ideais do canavial para realizar o monitoramento de plantas daninhas são pré-plantio, pré-quebra lombo, pré-fechamento de linha e pré-colheita.